Utbildning: Data Manager
Utbildningskod: DATA25STO
Utbildningsnummer:YH02045-2026-1 
Ort: Stockholm
Studieform: Platsbunden
Studietakt: Helfart
Kurs: Datastyrning
Antal YH-poäng: 30 yhp
Max antal deltagare:40 stycken 

Lärarledd tid vid platsbunden utbildning:
Vecka: 43-48
Schema:  2 dagar per vecka
Totalt antal dagar: 12 stycken 

Jämnt fördelat över perioden enligt överenskommelse med Utbildningsledare

Utbildningsledare: 

I länkarna nedan finns viktig information att ta del av inför ansökan om kursansvar hos oss på TUC Yrkeshögskola.

Praktisk information - Ansöka om kursansvar

Praktisk information - Uppdraget att utbilda på TUC

PRELIMINÄR KURSPLAN

Datastyrning, 30 yh-poäng

Utbildning: Data Manager
Utb.nummer och omgång: YH02045-2023-3.
Kursens omfattning: 30
Engelsk översättning: Data governance
Beslutad av ledningsgrupp: 250703
Version: 3
Valbar kurs: Nej
Undervisningsspråk: Svenska
Förkunskapskrav:

Innehåll:

Den studerande ska lära sig arbeta med strategiskt datastöd och dataförvaltning i

verksamheter. Kursen ska också hjälpa den studerande att förbereda sig för att kunna

genomföra certifiering i Data Management Fundamentals.

Kursen ska ge sådant kunnande inom datastyrning som krävs i yrket som data manager.

Lärandemål:

Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna:

Kunskaper:

1. Beskriva grundläggande principer och koncept inom datastyrning och dataförvaltning.

2. Redogöra för metoder och tekniker för att organisera och prioritera dataresurser för

att säkerställa tillgänglighet, tydlighet och begriplighet.

3. Förklara hur datadrivna processer kan användas för att generera insikter och stödja

verksamhetsbehov.

4. Redogöra för hur datastyrning kan stödja digitaliserings- och

transformationsprocesser.

5. Redogöra för juridiska och organisatoriska aspekter av datastyrning och

dataförvaltning.

Färdigheter:

6. Organisera och prioritera dataresurser i förhållande till verksamhetsbehov.

7. Förvalta dataresurser på ett övergripande sätt för att säkerställa deras tillgänglighet

och användbarhet.

8. Stödja digitaliserings- och transformationsprocesser genom effektiv styrning och

förvaltning.

9. Hantera juridiska och organisatoriska frågor vid planering, användning och

samordning av dataresurser.

Kompetenser:

10. Ta ansvar för att utveckla och implementera strategier för datastyrning och

dataförvaltning inom en organisation.

11. Leda och koordinera arbete med att organisera och prioritera dataresurser i

förhållande till verksamhetsbehov.

Former för kunskapskontroll

Den studerandes kunskaper, färdigheter och kompetenser bedöms utifrån resultatet av

följande kunskapskontroller:

Kursens lärandemål 1-5: Projektuppgift med redovisning (IG/G) och inlämning (IG/G)

Kursens lärandemål 6-11: Individuell inlämning (IG/G/VG)

Vid särskilda pedagogiska behov kan anpassning av kunskapskontrollerna göras. Efter

ordinarie tillfälle har den studerande rätt till ytterligare två omprov eller kompletteringar inom

två månader. Om den studerande kan styrka giltig frånvaro från kunskapskontroll enligt

anordnarens anvisningar ersätts tillfället. Kursbetyget baseras på en sammanvägning av

samtliga bedömningsunderlag. När betyget godkänt uppnåtts på en kunskapskontroll beviljas

inga omprov för högre resultat.

Betygsskalor

Den studerandes prestation betygssätts efter genomförd kurs med betygen Icke Godkänt

(IG), Godkänt (G) eller Väl Godkänt (VG). Fullständiga betygsunderlag krävs för att betyg

ska kunna sättas

Betygskriterier

Icke godkänt (IG)

För att få betyget ska den studerande ha genomfört kursen och kunskapskontrollerna utan

att nå alla kursens lärandemål

Godkänt (G)

För att få betyget Godkänt (G) ska den studerande ha genomfört kursen och nått alla

kursens lärandemål

Väl godkänt (VG)

Den studerande har genomfört kursen och nått samtliga läranderesultat för kursen. Den

studerande kan dessutom med stor säkerhet utveckla och implementera strategier för

datastyrning och dataförvaltning inom en organisation, och kan självständigt leda och

koordinera arbete med att organisera och prioritera dataresurser i förhållande till

verksamhetsbehov