Utbildning: Data Manager
Utbildningskod: DATA25STO
Utbildningsnummer:YH02045-2023-3 
Ort: Stockholm
Studieform: Platsbunden
Studietakt: Helfart
Kurs: Datasäkerhet
Antal YH-poäng: 20 yhp
Max antal deltagare:40 stycken 

Lärarledd tid vid platsbunden utbildning:
Vecka: 39-42
Schema:  2 dagar per vecka
Totalt antal dagar: 8 stycken 

Jämnt fördelat över perioden enligt överenskommelse med Utbildningsledare

Utbildningsledare:Christina Myhre Tonelli /Aysen Furhoff

I länkarna nedan finns viktig information att ta del av inför ansökan om kursansvar hos oss på TUC Yrkeshögskola.

Praktisk information - Ansöka om kursansvar

Praktisk information - Uppdraget att utbilda på TUC

PRELIMINÄR KURSPLAN

Datasäkerhet, 20 yh-poäng

Utbildning: Data Manager
Utb.nummer och omgång: YH02045-2023-3.
Kursens omfattning: 20
Engelsk översättning: Data security
Beslutad av ledningsgrupp: 250703
Version: 3
Valbar kurs: Nej
Undervisningsspråk: Svenska
Förkunskapskrav:

Innehåll:

I kursen får den studerande lära sig metoder för att skapa säkra processer och miljöer vid

hantering av data. Kursen ska ge tillräckligt kunnande för att som data manager kunna

arbeta med datasäkerhet.

Lärandemål:

Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna:

Kunskaper:

1. Redogöra för riskbedömning av data och system utifrån kända och förväntade

säkerhetsrisker inom system, infrastruktur och mänskliga faktorer.

2. Redogöra för strategier, metoder och teknologier för att skydda data mot dessa

risker.

3. Redogöra för hur säkerhetsfaktorer till en säkerhetsprofil klassas, utifrån tillgänglighet

och exponering av data, dess strukturer och omgivande system.

4. Redogöra för planering av exponering av data i förhållande till en säkerhetsprofil.

5. Redogöra för integritets- och ansvars-aspekter vid exponering av data, i förhållande

till dataskyddsförordningen (GDPR) i synnerhet och datalagarna,

tryckfrihetsförordningen och yttrandefrihetsgrundlagen i allmänhet.

6. Redogöra för redundans, backup och återställning av data i en datasäkerhetsstrategi.

Färdigheter:

7. Identifiera och analysera potentiella säkerhetsrisker för data inom en organisation.

8. Implementera strategier och metoder för att minimera exponering och säkra data mot

hot och obehörig åtkomst.

9. Formulera och implementera processer och rutiner som balanserar dataintegritet,

datasäkerhet och användarvänlighet för att uppnå och upprätthålla operativ

effektivitet.

Kompetenser:

10. Skapa strategier för att balansera dataintegritet, datasäkerhet och användarvänlighet

för att uppnå och upprätthålla operativ effektivitet.

11. Leda arbete med att identifiera, analysera och hantera datasäkerhetsrisker på ett

effektivt sätt.

Former för kunskapskontroll

Den studerandes kunskaper, färdigheter och kompetenser bedöms utifrån resultatet av

följande kunskapskontroller:

Kursens lärandemål 1–11: Inlämningsuppgift (IG/G/VG) med redovisning (IG/G/VG)

Vid särskilda pedagogiska behov kan anpassning av kunskapskontrollerna göras. Efter

ordinarie tillfälle har den studerande rätt till ytterligare två omprov eller kompletteringar inom

två månader. Om den studerande kan styrka giltig frånvaro från kunskapskontroll enligt

anordnarens anvisningar ersätts tillfället. Kursbetyget baseras på en sammanvägning av

samtliga bedömningsunderlag. När betyget godkänt uppnåtts på en kunskapskontroll beviljas

inga omprov för högre resultat.

Betygsskalor

Den studerandes prestation betygssätts efter genomförd kurs med betygen Icke Godkänt

(IG), Godkänt (G) eller Väl Godkänt (VG). Fullständiga betygsunderlag krävs för att betyg

ska kunna sättas

Betygskriterier

Icke godkänt (IG)

För att få betyget ska den studerande ha genomfört kursen och kunskapskontrollerna utan

att nå alla kursens lärandemål

Godkänt (G)

För att få betyget Godkänt (G) ska den studerande ha genomfört kursen och nått alla

kursens lärandemål

Väl godkänt (VG)

Den studerande har genomfört kursen och nått samtliga läranderesultat för kursen. Den

studerande kan dessutom med stor säkerhet skapa strategier för att balansera dataintegritet,

datasäkerhet och användarvänlighet för att uppnå och upprätthålla operativ effektivitet och

med stor säkerhet leda arbete med att identifiera, analysera och hantera datasäkerhetsrisker

på ett effektivt sätt.