Utbildning: Produktionstekniker
Utbildningskod: PRODD25LIN
Utbildningsnummer: YH01084-2025-1
Ort: Linköping
Studieform: Distans
Studietakt: Helfart
Kurs: Industriell IT - digitalisering och automation
Antal YH-poäng: 35 yhp
Max antal deltagare: 30 stycken 

Lärarledd tid vid distansutbildning:  
Vecka: 12-18
Närträff: Ingen
Antal timmar lärarledd tid via videolänksystem:  42 stycken 
Totalt antal timmar: 42 stycken 
Jämnt fördelat över perioden enligt överenskommelse med Utbildningsledare

Utbildningsledare: Göran Wiggur 

I länkarna nedan finns viktig information att ta del av inför ansökan om kursansvar hos oss på TUC Yrkeshögskola.

Praktisk information - Ansöka om kursansvar

Praktisk information - Uppdraget att utbilda på TUC

PRELIMINÄR KURSPLAN

Industriell IT – digitalisering och automation, 35 Yhp

Utbildning: Produktionstekniker

Utb. nummer och omgång: YH01084-2025-1

Kursens omfattning: 35 Yhp

Beslutad av ledningsgrupp:

Version: 1

Valbar kurs: Nej

Undervisningsspråk: Svenska

Förkunskapskrav: Kursen har inga förkunskapskrav

Innehåll

Kursen behandlar industriell IT, digitalisering och automation, samt industriell datakommunikation och smarta produktionssystem. Kursen omfattar även konfigurering och programmering av PLC-system och operatörspaneler samt behandlar tillämpning av Big Data, Internet of Things (IoT), simulering och optimering inom modern industriell produktion.

Utbildningsmoment:

• Grunder i industriell IT och datakommunikation

• Konfigurering och programmering av operatörspaneler (HMI)

• Programmering och konfigurering av PLC-system

• Genomföra automationsprojekt i moderna IT-miljöer

• Användning av traditionella IT-system i industriella applikationer

• Introduktion till Big Data och dess tillämpning i produktion

• Internet of Things (IoT) och dess roll i smarta fabriker

• Simulering och optimering av produktionsflöden

• Digitala verktyg för effektivisering och analys

Lärandemål

Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna:

Kunskaper att:

1. Redogöra för grunderna i industriell IT, digitalisering och automation.

2. Beskriva principer för industriell datakommunikation och dess tillämpning.

3. Förklara hur Big Data och IoT kan användas för att effektivisera produktionen.

Färdigheter i att:

4. Utföra konfigurering och programmering av PLC-system och operatörspaneler.

5. Använda digitala verktyg för simulering och optimering av produktionsprocesser.

6. Tillämpa IT-lösningar i industriella automationsprojekt.

7. Identifiera möjligheter till förbättring genom användning av VR, simulering och analysverktyg.

8. Ge exempel på hur digitalisering kan öka produktivitet och kvalitet i produktionen.

Kompetens att:

9. Självständigt planera och genomföra automations- och digitaliseringsprojekt för att stödja en hållbar och effektiv produktionsutveckling.

Former för kunskapskontroll
Den studerandes kunskaper, färdigheter och kompetenser bedöms utifrån resultatet av följande kunskapskontroller:

Kursens lärandemål 1–9: Individuella skriftliga inlämningsuppgifter (IG/G//VG)

Vid särskilda pedagogiska behov kan anpassning av kunskapskontrollerna göras. Efter ordinarie tillfälle har den studerande rätt till ytterligare två omprov eller kompletteringar inom två månader. Om den studerande kan styrka giltig frånvaro från kunskapskontroll enligt anordnarens anvisningar ersätts tillfället. Kursbetyget baseras på en sammanvägning av samtliga bedömningsunderlag. När betyget godkänt uppnåtts på en kunskapskontroll beviljas inga omprov för högre resultat.

Betygsskalor
Den studerandes prestation betygssätts efter genomförd kurs med betygen Icke Godkänt (IG), Godkänt (G) eller Väl Godkänt (VG). Fullständiga betygsunderlag krävs för att betyg ska kunna sättas

Betygskriterier

Icke godkänt (IG)
För att få betyget ska den studerande ha genomfört kursen och kunskapskontrollerna utan att nå alla kursens lärandemål

Godkänt (G)
För att få betyget Godkänt (G) ska den studerande ha genomfört kursen och nått alla kursens lärandemål

Väl godkänt (VG)

Den studerande har nått samtliga mål för kursen. Den studerande kan dessutom självständigt analysera och lösa sammansatta problem inom industriell IT och automation samt tillämpa digitala verktyg för effektivisering och optimering av produktionen.