Utbildning: Data Manager
Utbildningskod: DATA25HEL
Utbildningsnummer: YH02401-2024-2
Ort: Helsingborg
Studieform: Platsbunden
Studietakt: Helfart
Kurs: Databastyper
Antal YH-poäng: 25 yhp
Max antal deltagare: 35 stycken 

Lärarledd tid vid platsbunden utbildning:
Vecka: 6-10
Schema:  2 dagar/vecka (á 6h/dag) Måndag & Torsdag
Totalt antal dagar: 10 stycken 

Jämnt fördelat över perioden enligt överenskommelse med Utbildningsledare

Utbildningsledare: Madelene Larneby 

I länkarna nedan finns viktig information att ta del av inför ansökan om kursansvar hos oss på TUC Yrkeshögskola.

Praktisk information - Ansöka om kursansvar

Praktisk information - Uppdraget att utbilda på TUC

PRELIMINÄR KURSPLAN

Databastyper, 25 yh-poäng

Utbildning: Data Manager

Utb.nummer och omgång: YH02401-2024-2

Kursens omfattning: 25

Engelsk översättning: Database types

Beslutad av ledningsgrupp: 20250707

Version: 2

Valbar kurs: Nej

Undervisningsspråk: Svenska

Förkunskapskrav:

Innehåll:

Den studerande ska lära sig arbeta med vanligen förekommande typer av databaser, utöver relationsdatabaser, med särskilt fokus på dokumentdatabaser och grafdatabaser. Vidare så ska den studerande lära sig att arbeta med system för storskaliga datalösningar.

Kursen ska ge sådant kunnande om databastyper som krävs i yrket som data manager.

Lärandemål:

Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna:

Kunskaper

1. Redogöra vanligen förekommande databastyper, inklusive relationsdatabaser, dokumentdatabaser och grafdatabaser.
2. Redogöra för de specifika användningsområdena och fördelarna med olika typer av databaser.
3. Redogöra för principerna key/value- och objektdatabaser och deras tillämpningar.
4. Förklara koncept och arkitektur bakom storskalig datahantering, inklusive Big Data, Data Lakes och Data Warehouses.
   
   Färdigheter
   
5. Arbeta med och implementera key/value- och objektdatabaser i praktiska tillämpningar.
6. Utveckla och hantera dokumentdatabaser för olika informationshanteringsbehov.
7. Använda och administrera grafdatabaser för att modellera och hantera komplexa nätverksstrukturer.
8. Hantera och bearbeta storskaliga datamängder effektivt, tillämpa tekniker och verktyg för Big Data.
9. Implementera och hantera storskaliga datalösningar med hjälp av Data Lakes och Data Warehouses.
   
   Kompetenser
   
10. Ta ansvar för att välja och implementera lämpliga databastyper baserat på specifika användningsscenarier och krav.
11. Utveckla och optimera databassystem för att möta organisationens behov av datalagring och bearbetning.
12. Använda avancerade metoder och tekniker för att hantera och analysera storskaliga datamängder.
13. Planera och genomföra projekt som involverar integration och hantering av olika databastyper i storskaliga datalösningar.
14. Utvärdera och förbättra organisationens datainfrastruktur genom att implementera bästa praxis för olika databastyper och storskalig datahantering.

Former för kunskapskontroll

Den studerandes kunskaper, färdigheter och kompetenser bedöms utifrån resultatet av följande kunskapskontroller:

Kursens lärandemål 1-4: Projektuppgift med redovisning (IG/G) och inlämning (IG/G)

Kursens lärandemål 5-14 : Individuell inlämning (IG/G/VG)

Vid särskilda pedagogiska behov kan anpassning av kunskapskontrollerna göras. Efter ordinarie tillfälle har den studerande rätt till ytterligare två omprov eller kompletteringar inom två månader. Om den studerande kan styrka giltig frånvaro från kunskapskontroll enligt anordnarens anvisningar ersätts tillfället. Kursbetyget baseras på en sammanvägning av samtliga bedömningsunderlag. När betyget godkänt uppnåtts på en kunskapskontroll beviljas inga omprov för högre resultat.

Betygsskalor

Den studerandes prestation betygssätts efter genomförd kurs med betygen Icke Godkänt (IG), Godkänt (G) eller Väl Godkänt (VG). Fullständiga betygsunderlag krävs för att betyg ska kunna sättas

Betygskriterier

Icke godkänt (IG)

För att få betyget ska den studerande ha genomfört kursen och kunskapskontrollerna utan att nå alla kursens lärandemål

Godkänt (G)

För att få betyget Godkänt (G) ska den studerande ha genomfört kursen och nått alla kursens lärandemål.

Väl godkänt (VG)

Den studerande har genomfört kursen och nått samtliga läranderesultat för kursen. Den studerande kan dessutom med säkerhet planera och välja lösningar för storskalig datahantering för att stödja olika verksamhetsbehov.