DATA24HEL,Datamodellering och Design,30yhp,v35-40,HT24,Helsingborg
Distans Sista dag för svar - 240218
Utbildning: Data Manager
Utbildningskod: DATA24HEL
Utbildningsnummer: YH02401-2024-1
Ort: Helsingborg
Studieform: Platsbunden
Studietakt: Heltid
Kurs: Datamodellering och Design
Antal YH-poäng: 30yhp
Max antal deltagare: 35st
Lärarledd tid vid platsbunden utbildning:
Vecka: 33-35
Schema: 2 dagar/vecka
Antal dagar: 12stycken
Jämnt fördelat över perioden enligt överenskommelse med Utbildningsledare
Utbildningsledare: Kontakta ansvarig inköpare vid frågor
I länkarna nedan finns viktig information att ta del av inför ansökan om kursansvar hos oss på TUC Yrkeshögskola.
Praktisk information - Ansöka om kursansvar
Praktisk information - Uppdraget att utbilda på TUC
PRELIMINÄR KURSPLAN
Innehåll och syfte
Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om hur man skapar datamodeller i syfte att genomföra digitaliseringsstrategier för att upptäcka, analysera, representera och kommunicera datakrav; samt om hur olika datamodeller och deras beståndsdelar fungerar i samspel med kravställare och modellanvändare.
Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om datamodellering som ett medel för att analysera och definiera datakrav som stöder affärsprocesserna inom ramen för verksamhetens informationssystem. Hen ska också lära sig att samarbeta med kravställarna/modellanvändarna vid modellens utformning.
Den studerande ska utveckla färdigheter i att ta fram konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger på verksamhetens datakrav; det inkluderar färdigheter i att kommunicera med kravställarna/modellanvändarna för att säkerställa att datakraven går att efterleva och att modellen motsvarar verksamhetens ändamål.
Efter kursen har den studerande kompetensen att tillsammans med kravställarna/modellanvändarna driva ett datahanteringsprojekt enligt verksamhetens digitaliseringsstrategi.
Innehåll:
Läranderesultat
Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna:
Kunskaper om/i:
- databaser, informationsmodeller, datastrukturer, datatyper och referenser.
- teknologier för att hantera databaser och information i databaser.
- datamodellering som ett medel för att analysera och definiera datakrav som stöder affärsprocesserna inom ramen för verksamhetens informationssystem
- samarbete med kravställarna/modellanvändarna vid modellens utformning.
Färdigheter i att:
- att identifiera, bryta ner och organisera information i modeller, strukturer, datatyper och referenser.
- att skapa och strukturera databaser utifrån informationsstrukturer och datatyper.
- att praktiskt hantera databaser och information i databaser.
- att ta fram konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger på verksamhetens datakrav
- kommunicera med kravställarna/modellanvändarna för att säkerställa att datakraven går att efterleva och att modellen motsvarar verksamhetens ändamål.
Kompetenser för att:
- planera, skapa och använda databaser.
- tillsammans med kravställarna/modellanvändarna driva ett datahanteringsprojekt enligt verksamhetens digitaliseringsstrategi.
Former för kunskapskontroll
Den studerandes kunskaper, färdigheter och kompetenser bedöms utifrån resultatet av följande kunskapskontroller:
Kursens lärandemål 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10: Individuell inlämningsuppgift (Modellera & Skapa med hjälp av SQL syntax en MS SQL databas efter en hypotetisk beställares behov. Inkludera ett ER diagram inklusive kardinalitet. En dagbok som beskriver arbetsgången) IG-VG
Kursens lärandemål 9, 11: Grupparbete (Diskutera, Modellera & Skapa med hjälp av SQL syntax en MS SQL databas efter en hypotetisk beställares behov. Inkludera ett ER diagram inklusive kardinalitet. En dagbok som beskriver arbetsgången) IG-G:
Vid särskilda behov kan anpassning av kunskapskontrollerna göras. Efter ordinarie tillfälle har den studerande rätt till ytterligare två omprov eller kompletteringar inom två månader. Om den studerande kan styrka giltig frånvaro från kunskapskontroll enligt anordnarens anvisningar ersätts tillfället.
Kursbetyget baseras på en sammanvägning av samtliga bedömningsunderlag.
Betygsskalor
För kursen används betygsskalan Icke godkänt (IG), Godkänt (G) och Väl godkänt (VG).
Betygskriterier
Icke godkänt (IG)
Den studerande har genomfört kursen men inte nått alla läranderesultat för kursen.
Godkänt (G)
Den studerande har genomfört kursen och nått alla läranderesultat för kursen
Väl godkänt (VG)
För betyget väl godkänd krävs förutom godkänd nivå att studerande självständigt kan modellera en databas utifrån en verklig eller hypotetisk beställares behov, skapad med hög till professionell kvalité. Studenten ska kunna kommunicera med beställaren på ett professionellt sätt och förstår beställarens behov och önskemål.
- Avdelning
- Kurser
- Roll
- Data/IT
- Platser
- Helsingborg
DATA24HEL,Datamodellering och Design,30yhp,v35-40,HT24,Helsingborg
Distans Sista dag för svar - 240218
Läser in ansökningsformuläret